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性格類型のマイナーな資料庫。中国語と英語。

【MBTI】思考/感情尺度――Description by 呉驥揚

中国には呉驥揚博士という米国MBTI認定ユーザーを称する方がおり、MBTIの解説を行っているチャンネルが見つかる。音声を拾い、訳してみる。

具体例が長く、かなりの字数をカットした。

 

 

今回は、思考-感情尺度の定義と駆動の方法について理解しよう。MBTI性格類型の理論において、この尺度は決定を下す際の方法と態度を定義する。

通常、決定を下すための二つの方法がある。一つは、理性的かつ論理的で事実そのもについて論じるような決定方法である。我々はこれを思考と呼び、英単語のthinkingで表し、大文字のTで略記する。もう一つは感情的で他者の身になって考え、他者の立場に立って決定を下す方法である。我々はこれを感情と呼び、英単語のfeelingで表し、大文字のFで略記する。

 

这一讲,我们来尝试理解思考情感维度的定义、驱动的方法。在mbti性格类型的理论当中,把这个维度定义为做决定时的方法和态度。

通常来说,有两种做决定的方法。一种是理性的、逻辑的、就事论事的决定方法,我们把它称之为是思考。用英文单词thinking来表示简写为大写的T。一种是情感化的、将心比心的、站在他人立场上决策的方法,我们把它称之为是情感。用英文单词feeling来表示,简写为大写的F。

判断機能を表す尺度。「感情的」には日本語におけるマイナスの意味はないのに注意。

 

 

この二つのキャラクターの方法と態度に良い悪いがあるわけではない。さまざまな場で、さまざまな状況の要求によって、決定を下す方法も同じとなるわけではない。思考的で理性的な決定方法が最も良いというわけではない。例えば、人間関係、人事決定、未成年の問題を処理する際は、感情による決定方法が最も適していることが多い。しかし、生命、安全、自然科学、公共利益などに関する問題の時は、思考・理性の決定方法が最良なことが多いかもしれない。一人一人が決定を下す際に思考・感情の方法を使えるが、一人一人の個性は異なるため、決定を下す時には必然的に傾向が出る。なぜなら、このような傾向は最も自然に、最も思い通りに使えるからである。


这两种角色的方法和态度并没有对错之分。在不同的场合,根据不同的情境要求,决策的方法也不尽相同。并不是说思考理性的决策方法一定是最佳的。比如说在处理人际关系、人事政策、未成年人的问题时,多数时候情感的决策方法是最适合的。但是在涉及生命、安全、自然科学、公众利益的问题时,多数时候思考理性的决策方法可能是最佳的。每个人都能够在决策的时候使用思考或者情感的方法,但是因为每个人的个性不同,他们在决策的时候必然有所倾向。因为这种倾向,他们使用起来最自然,也最得心应手。

中国語圏の情報では、Tが「対物」、Fが「対人」という記述を見かけることがある。ソースは忘れた。

 

思考の人は頭で決定を下し、感情の人は心で決定を下す。思考の人が従うのは論理であり、感情の人が従うのは信念である。思考の人が決定を下す際に考えるのは、データや慣例があるかどうか、状況が起こる可能性はどのくらいかということである。一方、感情の人が決定を下す際に考えるのは、その日の気持ち、他人が自分の決定で影響を受けるかどうか、この決定を下せば自分は本当に嬉しくなる(かどうか)ということである。


思考的人用头脑做决定,而情感的人用心灵做主。思考的人追随的是逻辑,而情感的人追随的是信念。思考的人在做决策的时候想到的是有没有数据、有没有惯例,每种情况发生的可能性有多少。而情感的人在做决策时想到的是当天的心情,别人会因为自己的决策受到影响吗?做了这个决策后,我真的开心了。

「データや慣例」「状況が起こる可能性」はそれぞれS、Nのような気もするが。

 

もし思考の人と感情の人がそれぞれ車を買うとなった場合、思考の人が推測するのは車を買う時のための決定における各尺度(コスパ、排気量、動力、形、内装、ブランド、広さ)である。決定の過程全体に関わる要因は多く、考えるための十分な時間が必要である。しかしひとたび決まれば、集中力を注ぎ、速やかに行動し、買ってからも後悔することはない。それに比べ、感情の人が車を買う時に考えるのは、家族が出かけるのに便利かどうか、子供を世話できるか、また老人を世話できるかどうかということである。車を見る時は自身の気持ちに注意を払うことが多い。車を買おうとしている時は快い気持ちかもしれないが、買ったら後悔して悩むことがある。永遠に、次の決定が今の決定より良く見える。

 

如果思考的人和情感的人分别要买一辆车,思考的人揣测的是购车决策的各个维度,性价比、排量、动力、外形、内饰、品牌和面积,整个的决策过程参与的要素多,需要足够的时间进行揣摩。但是一旦他们决定了,就会一门心思,迅速的出手,买了也不会后悔。相比较情感的人去买车,想的可能是一家老小的出行方便,能不能照顾小孩,又能不能顾及老人。看车的时候更多照顾自己的心情。买车的时候可能心情舒畅,买完了却又会懊后悔懊恼,下一个决策,永远看起来比现在的决策要好。

T「対物」、F「対人」の差が表れている。

Fが「次の決定が今の決定より良く見える」のはなぜなんだろう?

 

(抜粋の際にカットした部分と=訳注)同じような問題が、我々中国の社会でも絶えず現れている。驚くほど高い癌の医療費に直面して、インドからジェネリックの薬剤を持ってきて密輸だとされる人がいる。このような状況に直面する時、あなたの傾向はどうだろうか。思考の人は身を局外に置き、客観的に観察し、決定の結果も合理的で根拠があるが、人情から遠いと他者に言われるかもしれない。一方、感情の人は身を中に置き、感情によって検討した結果弱者グループの側に立つが、必ずや後顧の憂いがあるだろうと他者に言われるかもしれない。私はここまで語ったが、依然として自分が思考-感情尺度における選択を決めることができないのならば、この尺度の判断とはいかなる制限も受けない状況の下、自然に行うことだということを、まずは明確にしなければならない。


同样的问题,在我们中国的社会也在不断的出现。当面对癌症天价的医疗费,有人从印度携带仿制药却被控走私。病人的家属群起深渊,在面对这种情况的时候,你的倾向又是如何呢?思考的人置身事外,客观观察,决策的结果有理有据,却可能被人说成是不近人情。而情感的人置身其中,情感考研决策的结果站在了弱势群体的一边,却可能被他人说成是必有后患。如果我讲到这里,你还是无法决定你自己在思考和情感维度上的选择,那么首先你要明确一下,这个维度的判断是在你不受任何限制的情况下,自然而然做。

カットした部分はなんかイギリスの物語だった。

Fの方が当事者意識がある?

 

第2に、このような話を聞くのが良い。「5.12」汶川地震(2008年四川大地震=訳注)によって69227人が死亡、374643人が負傷した。これは中華人民共和国成立以降で破壊力が最も大きい地震であり、唐山大地震以降で死傷者数が最も深刻だった地震である。この話を聞いて、あなたの頭の中の一番の反応はどうだっただろうか。2分の時間をあげよう。一番の反応が「こんなにも多くの人が死んだ、ひどすぎる、彼らの家族はどのように生きていけば良いのか、家を失った人や孤児はどうするのか」というものなら、恐らく感情の傾向に寄っている人である。一番の反応が「死傷がこんなにも深刻だが後続の援助はいつ届くのか、慈善金は被災者の手に渡ったのか、火事場泥棒や私服を肥やす者はいないか」というものなら、恐らく思考の傾向に寄っている人である。

 

第二,你不妨再来听这么一句话,五・一二汶川地震共造成六万九千两百二十七人死亡,三十七万四千六百四十三人受伤,一万七千九百二十三人失踪,是中华人民共和国成立以来破坏力最大的地震,也是唐山大地震后伤亡最严重的一次地震。听了这句话,在你的头脑里面的第一个反应是什么?我给大家两分钟的时间。如果你的第一反应是怎么死了这么多人,太惨了,他们的家人如何继续活下去?那些流离失所的人和孤儿怎么办?那么你估计是偏情感倾向的人。如果你的第一反应是伤亡如此惨重,后续的援助什么时候到位?善款是否已经分配到灾民的手中呢?有没有人趁火打劫、贪污?那么估计是偏思考倾向的人。

「寄っている」は特性論の考え方っぽいが大丈夫か?

 

思考尺度と関係のある口癖は「頭をもっと使って考えてみろ」「事実は何か」「データはあるか」「分析の結果はどうか」「報告の結論は出たか」というものである。感情尺度と関係のある口癖は、「他人の意見を聞いてみよう」「他人は何と言っていたっけ?」「彼の家での状況はどうか」「他者の身になって考えよう」「他者をもっと理解しよう」というものである。実際には、どの人も特定の状況の要求の下では、多かれ少なかれ思考または感情の決定のパフォーマンスがあるものだが、個性によって、1つの尺度の傾向があるというだけである。2つの傾向には正誤の区別はなく、我々個人の天性だということにすぎない。

 


而思考维度相联系的一些口头禅是多用脑子去想一想。事实是什么?有没有数据?分析的结果是什么?报告的结论有了吗?和情感维度相联系的一些口头禅是多听听别人的意见,别人说什么来着?他家里的情况怎么样,将心比心,多理解一些别人吧。其实每个人在特定的情境要求下,多少都会有思考或者情感的决策表现,只不过个性使然会更多倾向某一个维度。两个倾向没有对错之分,只是我们个人的一种天性而已。

確かT/Fで迷った場合はFをとりあえず選ぶことになっていたと思う。

 

 

 

<出典>

第五讲:MBTI的思考与情感维度-【应用心理学】美国MBTI性格测评与分析-蜻蜓FM听教育

https://www-pre.qingting.fm/channels/194864/programs/5879589

(2022年7月28日アクセス)